Avoir accès aux projets de loi parlementaires au Nigeria n'est pas une tâche facile. C'est généralement la responsabilité du Nigérian Assemblée nationale (NASS) mettre à la disposition des Nigérians les projets de loi, les feuilles de commande et autres documents connexes. Cette responsabilité n'est pas prise au sérieux, surtout ces derniers temps, laissant la responsabilité à des sites Web tiers de s'en occuper.
Cette situation évolue lentement. Les principes de données publiques ouvertes stipule que pour que les documents liés au gouvernement soient considérés comme "ouverts" au public, ils doivent être complets, accessibles et exploitables par machine, entre autres exigences.
La bonne nouvelle est que plusieurs organisations ont été formées pour combler les lacunes législatives du système en ce qui concerne les documents liés au gouvernement. Les citoyens ont combiné leurs ressources technologiques pour résoudre certains des problèmes actuels liés au libre accès aux documents législatifs.
Par exemple, il y a NASS-AI, un projet lancé par Data Duality et d'autres personnes qui mettent en œuvre des méthodes d'intelligence artificielle (IA) pour garantir que les projets de loi parlementaires sont accessibles à davantage de personnes.
Démarré par Adewale Akinfaderin ainsi que Olamilékan Wahab, tous deux professionnels de l'apprentissage automatique dans leurs domaines respectifs en 2019, le projet a rapidement acquis une réputation et des subventions, permettant aux deux professionnels de donner des conférences à l'intérieur et à l'extérieur de l'Afrique.
Cela a d'abord commencé comme un projet parallèle d'IA visant à rendre les documents parlementaires plus accessibles en fonction de la Objectifs de développement social (ODD) en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (TAL) pour atteindre cet objectif.
Le problème des projets de loi parlementaires au Nigeria
Alors, pourquoi est-ce une solution qui vaut la peine d'être remarquée?
D'une part, le Nigéria se classe 21e sur 100 dans la mesure mondiale sur la publication gouvernementale et l'utilisation de données ouvertes pour la responsabilité, l'innovation et l'impact social, selon Baromètre de données ouvertes.
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Les choses semblent avoir empiré depuis Le NASS a cessé de publier les propositions de loi sur son site Internet. Les chercheurs et les experts en politiques doivent s'appuyer sur des sites Web tiers pour accéder aux documents publics du gouvernement.
L'équipe NASS-AI a ressenti cet impact de première main en parcourant des documents législatifs de 1998 à 2018. Ils ont découvert des tendances surprenantes sur la façon dont les législateurs travaillent au cours du traitement de vingt ans de données gouvernementales.
La plupart, sinon la totalité, des projets de loi fournis par l'Assemblée nationale ne sont pas bien fournis
Selon le deuxième principe des données publiques ouvertes, les documents fournis par le gouvernement doivent être "publiés tels qu'ils ont été collectés à la source, avec le niveau de granularité le plus fin possible, et non sous des formes agrégées ou modifiées".
La facture typique qui se trouvait sur le site Web du NASS ne remplissait pas cette exigence. Les documents étaient régulièrement mal positionnés, puis numérisés, manquaient de clarté et ne pouvaient en aucun cas être mis en surbrillance ou modifiés.
Un nombre surprenant de factures au fil des ans
Selon l'équipe NASS-AI, à partir de la chronologie à partir de laquelle les projets de loi ont été extraits, environ 2,376 XNUMX projets de loi ont été proposés au cours des vingt dernières années par le Sénat et les chambres représentatives.
De plus, le nombre de projets de loi introduits dans des secteurs clés, comme l'éducation, la recherche et la technologie, visaient principalement à créer de nouvelles institutions et rien d'autre. Celles-ci donnaient l'impression d'être animées par des « nuances politiques et régionales ».
Manque de données fiables et d'engagement des législateurs après l'introduction des projets de loi
Apparemment, le Nigeria manque de données fiables, à l'exception des médias intéressés, sur le processus suivi par un projet de loi après son introduction. En fait, à moins qu'un projet de loi n'ait été sanctionné et ne devienne une loi, aucune donnée ne peut être obtenue pour tout ce qui s'est passé entre-temps.
Selon l'équipe NASS-AI, "Si nous avons ces données, nous aimerions construire un modèle prédictif pour déterminer si un projet de loi passera chaque étape de lecture et s'il sera adopté ou non..."
À ce stade, les législateurs nigérians ont du mal à respecter les principes requis pour la gouvernance des données ouvertes. Entre autres, le NASS n'a pas réussi à rendre les documents parlementaires accessibles au Nigérian moyen, beaucoup moins traitables par machine pour permettre aux documents de faire l'objet d'un traitement ultérieur par les citoyens.
Projet NASS-AI sur les documents parlementaires
"Nous avons remarqué que la qualité de l'élaboration des politiques dans les pays en développement comme le Nigeria est extrêmement importante, nous avons donc décidé de travailler sur un projet qui est lié aux ODD des Nations Unies (en particulier, les cibles 16.6 et 16.7)", déclare Wahab.
Essentiellement, le projet NASS-AI utilise l'IA pour classer les projets de loi parlementaires de l'Assemblée nationale, dans le but de les rendre plus accessibles.
Il existe de nombreux cas dans lesquels ce projet peut être mis en œuvre. Par exemple, les législateurs des États intéressés à présenter ou à parrainer un projet de loi offrant des soins de santé gratuits aux personnes de plus de 65 ans pourraient utiliser les informations du projet pour vérifier les anciens projets de loi afin de voir ce qui a déjà été proposé. Ils pourraient également organiser et classer les projets de loi d'autres juridictions pour les appliquer quelle que soit la langue, interpréter les débats législatifs et déchiffrer les habitudes de dépenses.
Selon le duo d'IA, l'objectif du projet NASS-AI est de conserver les données fournies par l'assemblée nationale et de leur fournir des métadonnées précises.
Les travaux ont commencé sur le projet en février 2019, et en août de la même année, le projet avait gagné an Intelligence artificielle pour le développement (AI4D) Bourse d'innovation avec Olubayo Adekanmbi. En octobre 2019, ils avaient publié un article sur leur travail et avaient été acceptés pour prendre la parole au NeurIPS 2019 Atelier sur l'apprentissage automatique pour le monde en développement (ML4D) au Canada.
L'équipe travaille également à la création d'une application Web pour s'assurer que les politiques gouvernementales proposées seraient accessibles au public.
Leur objectif est de faire en sorte que cela fonctionne dans d'autres pays africains tels que le Ghana, le Kenya et l'Afrique du Sud.
"Nous voulons également que le citoyen moyen et/ou le décideur y ait accès à des fins de connaissance ou de recherche", déclare Akinfaderin.
Espérons que le travail qu'ils font améliorera les normes d'accès parlementaire à travers le continent.
