Crédit photo: brianjmatis Flickr via Compfight cc
Apprentissage automatique ressemble à ce dont sont faits les films de science-fiction, mais c'est beaucoup plus proche de chez vous que vous ne le pensez. En fait, vous interagissez avec lui tous les jours mais vous ne vous en rendez peut-être pas compte.
Vous savez, lorsque vous effectuez une recherche sur Internet et Google comme par magie complète ta phrase? Ou comment Gmail réponse intelligente suggère avec précision trois réponses basées sur l'e-mail que vous avez reçu ? Que diriez-vous de cette fois où Google Maps vous a sauvé du trafic de Lagos ? Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les recommandations YouTube sont si précises qu'elles vous permettent de regarder plus de vidéos que prévu à l'origine ? Ce sont toutes des applications quotidiennes de l'apprentissage automatique avec lesquelles vous pouvez vous identifier.
L'apprentissage automatique est, en termes simples, les ordinateurs apprenant et interprétant les données par eux-mêmes avec peu ou pas de supervision humaine (c'est-à-dire la programmation). Il constitue la base des champs dérivés tels que l'apprentissage en profondeur, le Big Data ainsi que intelligence artificielle.
L'âge de la machine
Il y a deux semaines, j'étais à Nairobi pour assister à "Magic in the Machine", un forum médiatique hébergé par Google. S'exprimant lors de l'événement, l'expert en apprentissage automatique et scientifique principal de Google, Blaise Aguera et Arcas et Laura Scott (communications).
Ils ont révélé certaines des dernières avancées technologiques de Google pour simplifier la vie humaine grâce à l'apprentissage automatique. Certaines d'entre elles étaient des expériences facilitées par Google, telles que Quick Draw (un jeu amusant de reconnaissance de griffonnages) et Duo IA (un piano qui vous répond).
D'autres étaient de vrais produits comme Google Assistant, un compagnon virtuel capable de fonctionner dans les deux sens conversations en langage humain naturel. Il peut répondre à des questions telles que "devrais-je prendre un parapluie pour travailler demain" et "qu'est-ce qu'Arsenal a joué hier". Google Assistant est disponible sur les deux Android (indigène) et iOS.
Cependant, outre les intégrations logicielles qui facilitent les opérations, l'apprentissage automatique est l'avenir de la technologie car sa nature adaptative en fait un outil idéal pour simplifier et automatiser la vie en général.
L'Afrique, l'apprentissage automatique et l'opportunité de la 4ème révolution industrielle
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"Au XXe siècle, l'humanité a prospéré en inventant des machines pour améliorer la productivité qui a vu l'invention et la renaissance des industries. Cependant, au 20e siècle, l'économie va croître grâce à la technologie intelligente et à l'intelligence artificielle. C'est une occasion en or pour les jeunes inventeurs de faire leur marque dans l'histoire. -- Blaise Aguera et Arcas.
En effet, la 4e révolution industrielle est à nos portes et des technologies comme l'apprentissage automatique ouvrent la voie. Étant donné que l'Afrique a raté les trois premiers, c'est un avenir pour le continent ne peut pas se permettre d'ignorer.
Les dirigeants africains en sont conscients. Qu'ils possèdent la prévoyance pour nous voir à travers est cependant discutable. Les économies avancées utilisent déjà l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes tels que embouteillage, sauver les vaches des mauvais conducteurs ainsi que améliorer les soins de santé, tandis que l'Afrique est nettement à la traîne.
En attendant que la politique gouvernementale rattrape son retard, il n'est pas trop tôt pour que les jeunes innovateurs lancent le bal. En toute honnêteté, beaucoup font déjà les petits pas nécessaires. Au Nigeria, par exemple, nous avons vu des produits comme Lara.ng ainsi que Kudi.ai - qui apportent une touche conversationnelle aux directions de bus et aux paiements de factures respectivement - sont sous les feux de la rampe. Mais il reste encore beaucoup à faire avec l'apprentissage automatique et les données pour résoudre les problèmes existentiels de l'Afrique.
La bonne nouvelle est que les barrières à l'entrée dans le domaine sont de plus en plus abaissé. Il existe de nombreux frameworks d'apprentissage automatique open source, comme 'R' et TensorFlow accessible sur internet. C'est une opportunité que les développeurs locaux et les techpreneurs doivent sérieusement envisager.
Divulgation complète: Google a pris en charge mes frais de voyage et d'hébergement à Nairobi.
