Ce n'est pas une nouvelle que l'IA bouleverse le monde, ouvre de nouvelles frontières pour relever les défis commerciaux et sociétaux. Les mesures de progression de l'IA maintenues par le Electronic Frontier Foundation montrent que dans plusieurs applications, y compris des tâches que l'on croyait auparavant réalisables uniquement par des humains, l'IA a supplanté les capacités humaines.
Les entreprises et les pays en profitent pour améliorer leurs résultats et faciliter la vie de leurs citoyens respectivement. Ils mettent aussi leur argent là où ils disent. À l'échelle mondiale, il y a eu un investissement de plus de 6 milliards de dollars dans les entreprises d'IA en 2017 seulement.
Alors que de nombreuses discussions sur l'IA, en particulier sur le continent africain, se concentrent sur son propension à supprimer des emplois dans le contexte d'énormes fardeaux de chômage, il existe également un fort consensus sur le potentiel de l'IA pour le bien - pour relever les énormes défis socio-économiques sur le continent.
Au cœur de la révolution de l'IA se trouve l'explosion des données. Les quantités massives de données provenant de capteurs, de réseaux sociaux et d'appareils mobiles de plus en plus omniprésents ouvrent de nouvelles opportunités. Cette explosion a fortuitement coïncidé avec le succès récent de l'application d'une technique appelée apprentissage en profondeur qui utilise le calcul accéléré par unité de traitement graphique (GPU).
L'état actuel de l'art en matière d'IA est motivé par le succès de l'apprentissage en profondeur et l'explosion des 3 V des données - vitesse, volume et variété et l'avantage du calcul parallèle fourni par les GPU.
Dire que l'IA ouvre de nouvelles frontières, même dans des secteurs bien établis, n'est pas une hyperbole. La capacité d'un véhicule autonome à détecter et à étiqueter des objets dans son environnement ou à identifier des marquages au sol, par exemple, est cruciale pour son succès. Il a été démontré que les techniques d'apprentissage en profondeur dépasser le niveau humain précision dans la classification des images, et sont aujourd'hui appliqués avec succès dans les véhicules autonomes par Google, Uber et Tesla parmi beaucoup d'autres dans l'espace.
Dans le même ordre d'idées, la police prédictive n'est plus fictive. Le service de police de New York et de nombreux services de police aux États-Unis tirent parti de l'IA pour améliorer considérablement leur capacité à prédire où et quand les crimes sont plus susceptibles de se produire et qui peut les commettre.
À l'échelle mondiale, l'IA est appliquée à de nombreux secteurs verticaux de l'industrie et les soins de santé ne sont pas en reste.
Perspectives mondiales sur l'IA dans les soins de santé
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Le rythme d'adoption de la technologie dans le secteur de la santé est souvent limité par des politiques et des réglementations et pour une bonne raison. Cela dit, la vague de l'IA s'est également fait sentir dans l'industrie. La vision artificielle est largement appliquée au diagnostic de divers problèmes de santé. De la détection de la présence potentielle de saignements cérébraux à l'identification des maladies cardiaques à partir des données d'échocardiographie, l'IA introduit l'efficacité et la précision dans les soins de santé.
Cela s'ajoute à l'omniprésence croissante des chat-bots de santé. Un médecin ne peut voir qu'un nombre limité de patients par jour, mais un agent de conversation n'a aucune limite physique au nombre de personnes avec lesquelles il peut interagir simultanément. Une société appelée Woebot, basée aux États-Unis, a récemment lancé un chat-bot pour résoudre les problèmes de santé mentale. Babylon, dont le siège est au Royaume-Uni, utilise une conversation comme agent pour trier les patients et effectuer des diagnostics simples.
Efforts et potentiel actuels de l'IA en Afrique
Avec une population de plus d'un milliard d'habitants, en proie à de graves déficits institutionnels, le continent africain présente une formidable opportunité de tirer parti de l'IA pour le bien et d'accélérer les solutions à des problèmes fondamentaux comme une éducation de qualité ou l'accès aux soins de santé. Concentrant l'objectif des efforts d'IA sur l'Afrique, IBM Research Lab au Kenya applique l'IA pour déterminer les interventions optimales pour éradiquer le paludisme spécifiques à un endroit donné et tirer parti des connaissances d'autres disciplines telles que la théorie des jeux.
En Afrique du Sud, leur laboratoire jumeau est la recherche de l'extraction automatisée d'informations cliniquement pertinentes provenant de rapports de pathologie. En outre, une société nigériane est tenter de détecter asphyxie à la naissance - une condition survenant lorsque le corps est privé d'oxygène en analysant le son du cri d'un bébé à la naissance.
Les opportunités d'appliquer l'IA aux soins de santé sur le continent sont nombreuses. Il y a moins de goulots d'étranglement réglementaires autour de la confidentialité des données des patients par rapport à d'autres régions. Il y a des avantages et des inconvénients à cette situation, mais à long terme, l'optimisme est la meilleure stratégie contre le regret.
Pour commencer, les agents de conversation peuvent étendre l'accès aux soins à des millions de personnes grâce à la commodité de leurs appareils mobiles. De plus, la vision par ordinateur peut être utilisée et est utilisée dans le monde entier pour diagnostiquer des affections oculaires ou cutanées à l'aide d'images provenant des caméras des smartphones de tous les jours. Compte tenu de la pénurie d'ophtalmologistes et de dermatologues dans de nombreuses régions du continent, cela présente des avantages substantiels.
De plus, la pharmacogénomique : la branche de la génétique concernée par la détermination de la réponse probable d'un individu à des médicaments thérapeutiques est un domaine intéressant pour appliquer l'IA. Considérant que l'Afrique est censée contenir la population la plus diversifiée sur le plan génétique, les progrès dans ce domaine ont de profondes ramifications pour le continent. L'application de l'apprentissage en profondeur pour accélérer la recherche en génomique gagne élan considérable. L'implication de la génomique et de la pharmacogénomique dans les soins de santé est que la maladie pourrait être traitée selon des marqueurs individuels génétiques et spécifiques avec des résultats potentiellement meilleurs.
Exploiter l'IA à des fins commerciales ou sociales
Malgré le potentiel de l'IA pour libérer de la valeur commerciale ou sociale, l'expertise manque cruellement.
"Les gens ne savent pas comment faire ce genre de choses", selon un article de Wired. Toute organisation ou personne cherchant à tirer parti de l'IA dans les soins de santé ou toute autre industrie devrait généralement passer par un certain nombre d'étapes. Ce qui suit est une énumération séquentielle L'énumération n'est pas un formalisme et les étapes ne sont en aucun cas de facto mais plutôt issues de l'expérience personnelle.
- Décidez de tirer parti de l'IA: clairement, une décision consciente et délibérée doit être prise pour tirer parti de l'IA pour toutes les raisons qu'une entité peut avoir.
- Déterminez la verticale spécifique de votre secteur ou de votre entreprise à laquelle vous souhaitez appliquer l'IA: L'IA peut ne pas être directement applicable à toutes les parties d'un secteur ou d'une entreprise. Décider de la verticale à laquelle l'IA doit être appliquée peut être motivé par les résultats, les limites des approches actuelles ou le potentiel de l'IA à la lumière de facteurs tels que la propension à l'automatisation, la disponibilité des données, le coût ou le degré actuel d'inefficacité.
- Définissez les objectifs de votre IA: définir à quoi ressemble le succès. Si vous ne savez pas où vous allez, n'importe quelle route y mènera. Assurez-vous d'établir que les normes éthiques sont respectées, en particulier dans des secteurs comme la santé.
- Élaborer/planifier une stratégie de collecte de données: assurez-vous de prendre en considération les biais potentiels, les politiques de données locales et les lois.
- Mettre en œuvre le votre stratégie de collecte de données.
- Essayez plusieurs modèles: malgré la efficacité déraisonnable de certaines techniques d'IA, une stratégie unique est vouée à l'échec dès le départ. Vous passerez probablement beaucoup de temps sur cette étape. Soyez conscient de la pas de théorème de repas gratuit et assurez-vous que vos hypothèses sont bien documentées.
- Testez tôt: effectuer des tests de bout en bout le plus tôt possible.
- Vous devrez peut-être affiner votre stratégie de collecte de données compte tenu des premiers résultats.
- Déployez votre modèle: idéalement en commençant par un petit groupe d'utilisateurs finaux
Cet article a abordé les perspectives et les tendances mondiales de l'IA, les idées et opportunités actuelles pour appliquer la technologie, approfondir l'industrie de la santé, les perspectives sur le continent africain ainsi que les efforts et les tendances vers la démocratisation de l'IA sur le continent et globalement.
Enfin, il met en évidence des idées et des conseils sur la façon d'exploiter l'IA pour libérer la valeur sociale et commerciale. L'impact de l'intelligence artificielle en tant que technologie ne fait aucun doute. J'espère que cet article vous a aidé à réfléchir à la manière dont l'IA peut vous aider à atteindre vos objectifs.
Je suis toujours ravi d'entendre des idées sur la façon dont l'IA aide ou peut aider à créer de la valeur, en particulier en Afrique. Veuillez laisser un commentaire si vous en avez, ou Battez moi et nous pouvons parfois prendre un café si vous êtes à Kigali.
Image Principal par Piron Guillaume sur Unsplash
À propos de l’auteur
Victor Akinwande est actuellement étudiant diplômé à l'Université Carnegie Mellon, Afrique au Rwanda. Il s'intéresse particulièrement aux moyens d'appliquer l'intelligence artificielle pour relever les défis sociaux et commerciaux.
