Démarrage de la vérification d'identité, Sourire Identité a annoncé un investissement de série A de 7 millions de dollars mené par Costanoa Ventures et CRE Venture Capital. Parmi les autres investisseurs qui se sont joints à la ronde figurent LocalGlobe, Intercept Ventures, Future Africa, Khosla Impact, ValueStream Ventures, Beta. Ventures, 500 startups et Story Ventures.
Suite à cette augmentation, John Cowgill, associé chez Costanoa Ventures, rejoindra le conseil d'administration de Smile Identity.
En 2017, Mark Straub et William Bares ont fondé Smile Identity après que le premier eut remarqué à quel point IndeStack modification de la vérification d'identité pour les Indiens. En partenariat avec d'autres entrepreneurs à Nairobi, ils ont proposé une solution qui exploite la technologie des caméras pour vérifier les visages.
Pour TechCrunch, la startup de quatre ans a établi une présence dans six pays d'Afrique, dont le Nigeria, le Kenya, l'Afrique du Sud, le Ghana, le Rwanda et l'Ouganda. Il couvre également la vérification de 15 types d'identité différents et effectue désormais plus d'un million de contrôles d'identité par mois.
Le logiciel de la startup est utilisé dans les banques, les télécommunications, la fintech, le covoiturage, la vérification des travailleurs et les programmes publics de protection sociale et leur a valu les affaires de clients tels que Paystack, Kuda, Binance, Luno et Twiga.
Cette ronde de financement porte l'augmentation totale de la startup à 11 millions de dollars, et la startup prévoit de l'utiliser pour améliorer ses services, s'étendre sur plus de marchés, ajouter la prise en charge de plus de types d'identification et embaucher plus de personnel à travers l'Afrique.
D’après une rapport selon la Banque mondiale, 1 milliard de personnes n'ont pas de pièce d'identité officielle. Auparavant, la plupart des systèmes de reconnaissance faciale avaient été construits aux États-Unis et en Europe et n'étaient pas en mesure de vérifier les tons chair plus foncés.
La solution de Smile Identity, conçue avec l'aide de divers experts, dont Davy Uwizera, expert en apprentissage automatique et Catalin Voss, spécialiste de la vision par ordinateur de l'Université de Stanford, a facilité la vérification pour les Africains et a fait beaucoup pour éliminer les biais auxquels ils sont confrontés lors de la vérification. des exercices.
