Le 1er Big Data Summit et le 2nd Data Science Bootcamp se sont tenus du 12 au 15 octobre à l'Oriental Hotel, Lekki et au Peninsula Resort, respectivement. Les deux événements ont été bien suivis par les principaux experts, acteurs et passionnés de l'écosystème émergent du Big Data, issus des communautés de l'industrie, des développeurs et des universités. Vous trouverez ci-dessous quelques réflexions sur les deux événements, organisés par Data Science Nigeria, une vision de l'exécutif de MTN, M. Olubayo Adekanmbi.
Discours liminaire du Dr Yemi Kale, statisticien général de la Fédération
- Une vérité universelle qui se développe rapidement dans le commerce international aujourd'hui est que tous les chemins mènent aux données.
- Le travail le plus sexy et le plus recherché du 21e siècle est la science des données.
- Les décideurs politiques ont ignoré les données officielles et inventé les leurs, indépendamment du fait qu'il s'agissait en grande partie de "conjectures".
- Nous sommes maintenant dans une économie axée sur l'information où les données sont la principale monnaie.
Discours de bienvenue de Bayo Adekanmbi, organisateur, Data Science Nigeria
- Chez Data Science Nigeria, nous nous concentrons sur le renforcement des capacités et le mentorat de classe mondiale, et notre vision est de voir le Nigeria devenir la plaque tournante des experts en données et de l'apprentissage automatique au cours des 10 prochaines années.
- Nous devons changer notre pratique d'analyse de données de descriptive et prédictive à prescriptive et cognitive.
- Data Science Nigeria dispose déjà de trois grands produits de données volumineuses sur la langue locale, l'analyse des émoticônes des tweets et un tableau de bord marketing intégré qui utilise la météo quotidienne/l'inflation/le sentiment national pour prédire les ventes.
Point de vue de l'industrie par Olumide Olayinka, partenaire et responsable de la pratique analytique, KPMG
- L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ne nous enlèvent pas nos emplois. C'est la montée des humains pour créer de meilleurs emplois.
- En Dieu, nous avons confiance, mais chaque autre homme doit apporter des données.
- Plus les informations sont fournies rapidement, plus les décisions peuvent être prises rapidement. Les données nous permettent de voir des modèles, de comprendre les changements et de faire des prédictions précises.
Point de vue exécutif par Uzoma Dozie, PDG, Diamond Bank
- L'organisation qui prend les bonnes décisions tout le temps gagne.
- Il y a vingt ans, les comptables étaient importants car ils examinaient les documents historiques. Aujourd'hui, les scientifiques des données sont importants car nous voulons des algorithmes qui comprennent l'avenir et peuvent prédire comment répondre aux besoins des clients.
- Si vos données ne répondent pas aux préoccupations de croissance, de coûts et de risques de votre organisation, elles sont inutiles.
Table ronde 1 : Feuille de route pour le développement du Big Data nigérian
Nous avons la capacité locale d'effectuer des analyses massives de données dans ce pays. Nous ne devons pas nous mépriser. - James Agada, PDG, CWG
Les Nigérians ne veulent pas connaître toutes les analyses de fond. Ils veulent voir les choses fonctionner ! Une bonne utilisation du big data fait passer le développeur pour un magicien. - Chika Nwobi, PDG, L5Lab
Nous n'aurons pas d'écosystème technologique tant que nous ne nous concentrerons pas sur le développement des piliers STEM fondamentaux. Nous ne pouvons pas être enthousiastes à l'idée d'être des consommateurs de logiciels sans tirer parti de la recherche de base dans nos universités pour générer des innovations révolutionnaires. - Emeka Okoye, PDG, Cymantiks
Poser les bonnes questions nous aide à saisir les informations à partir des données. Avant d'examiner les applications, examinons les principes fondamentaux. - Yomi Akinyemi, directeur principal, Analytique, KPMG
Le Big Data peut être simplifié en données à la demande via une approche basée sur le cloud dans laquelle vous obtenez le meilleur de ce que vous voulez aux frais les plus bas possibles que vous pouvez vous permettre. - Wale Olokodana, directeur, segment commercial d'entreprise - Microsoft
Les données se détachent du service informatique et deviennent partie intégrante de chaque service d'une entreprise. Nous devons construire une économie axée sur les données où les données résolvent les problèmes de transactions sans aucune limitation. - Babafemi Ogungbamila, CIO, Interswitch
Les données non structurées provenant de sources nigérianes locales peuvent être correctement analysées avec de nombreuses solutions actuellement existantes utilisant des algorithmes de langage naturel, et la personnalisation nécessaire peut être faite pour que la technologie serve facilement nos nuances locales. - Chidiebele Ifediora, responsable des ventes techniques, IBM
Table ronde 2 : Études de cas locales pratiques sur les solutions de mégadonnées
Pour construire l'écosystème du Big Data au Nigéria, nous avons besoin d'apprenants passionnés, de mentors de classe mondiale, de communautés d'apprentissage et de solutions locales. - Nadayar Enegesi, Andela
Une ville intelligente ne sera possible qu'en utilisant le big data. Lorsque nous pourrons donner un sens aux multiples données qui nous entourent, nous pourrons suivre les maladies et rendre la nation plus sûre, meilleure et bien structurée pour notre bien-être collectif. - Bernard Ewah, CCO Keoun.ng
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique perturberont la publicité et les médias, mais cela ne signifie pas qu'ils prendront nos emplois. Steve Baba-Eko, PDG de X3M
Il existe tout un concept de parcours d'apprentissage individualisé qui peut être construit pour soutenir une éducation personnalisée par individu basée sur une utilisation intelligente des mégadonnées pour comprendre les variations de notre style d'apprentissage, de notre approche et de nos capacités cognitives. Il n'y a pas de taille unique. - Dr Tunji Adegbesan, Fondateur, Gidimo
Grâce à des analyses avancées, nous pouvons noter les conducteurs, prédire leur niveau de risque et même utiliser nos données pour conseiller les compagnies d'assurance. - M. Foh Patrick, ingénieur logiciel, Maxdotng
Chez Paylater, nous prenons vos données, faisons une prédiction et créditons votre compte en quelques minutes si vous êtes éligible. - Ngozi Dozie, directeur, OneFi
Les Nigérians n'aiment pas les cartes ; ils veulent demander à quelqu'un. Nous sommes une économie basée sur les agents, d'où la raison pour laquelle nous avons créé Lara.ng comme alternative locale à Google Maps. -Samuel Odeloye. Co-fondateur Lara.ng
Nous devons retourner aux écoles primaires et renforcer notre enseignement des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM). Les enfants ont la capacité d'apprendre plus rapidement en étant exposés plus tôt à la science des données. - Dele Tejuoso, Fondateur, Wifi Combat
Présentation de l'étude de cas de Zenvus, solution d'agriculture de précision par le professeur Ndubuisi Ekekwe
- La solution d'intelligence agricole de précision de Zenvus est une solution intelligente pour les fermes qui utilisent des capteurs électroniques propriétaires pour collecter des données sur le sol, telles que l'humidité, les nutriments, le pH, et les envoyer à un serveur cloud via GSM, satellite ou Wifi. Les algorithmes du serveur analysent les données et conseillent les agriculteurs sur ce qu'il faut faire pour maximiser les rendements.
- Dans le développement de produits, allez au-delà des besoins et des attentes de vos clients, allez au niveau des perceptions de vos clients.
- Faisons la promotion de la nécessité d'apprendre les fondamentaux afin de ne pas être limités par les plateformes existantes. Apprenons les mathématiques de ces choses, et ne devenons pas une victime des consommateurs des produits finaux.
- Vous devez croire que vous êtes bon. Si vous ne croyez pas que vous êtes bon, alors vous ne l'êtes pas.
Présentation sectorielle de Microsoft Azure par Damola Solanke, responsable des applications et de l'infrastructure chez Microsoft
- Il y a beaucoup d'intelligence dans la plate-forme Microsoft pour vous aider à obtenir de meilleures informations à partir de vos données.
- Les données sont bonnes, mais les données qui ont du sens aident une entreprise à se développer plus rapidement et plus intelligemment.
- Microsoft Azure permet aux entreprises d'accéder facilement à des outils de classe mondiale sans le coût traditionnel des logiciels et du matériel.
Damola Solanke, responsable des applications et de l'infrastructure chez Microsoft
Résumé du bootcamp de quatre jours sur la science des données
Quatre jours d'apprentissage de classe mondiale, sept scientifiques des données de niveau doctorat en tant que tuteurs sur place et instructeurs à distance, trois hackathons en cours et 1 gagnante (Adeola Dorcas, une étudiante de premier cycle en informatique de niveau 300 de l'Université Obafemi Awolowo, Ile-Ife.
Le Dr Raphael Yemitan de PwC a exploré les principes fondamentaux de l'ingénierie des fonctionnalités dans un projet de science des données. Le Dr Sulaimon Afolabi, un éminent spécialiste des données d'Afrique du Sud, a dirigé un cours étape par étape sur les théories fondamentales de la science des données du point de vue des statistiques et de l'apprentissage automatique.
Corne Nagel, Chief Data Scientist chez OneFi, a exploré à la fois les approches ascendantes et descendantes du développement de modèles à l'aide d'une vitrine passionnante de Zeppelin, et l'utilisation pratique du ML automatique avec DataRobot. Zeppelin est une solution qui permet aux utilisateurs de combiner R, Scala et Python dans un pipeline unique et transparent à la volée. Il a également donné le coup d'envoi du deuxième hackathon sur la notation du risque de crédit.
Wale Akinfaderin, un chercheur doctorant et expert scientifique des données, est venu des États-Unis pour discuter de l'ingénierie des fonctionnalités, de la préparation des données, du surajustement et de la gestion des données manquantes (y compris la moyenne, la médiane, le mode, la valeur régressée ou même les valeurs du plus proche voisin). Le professeur Raj Krishnan de l'Institut de technologie de l'Illinois à Chicago et un expert de premier plan de Microsoft dans Microsoft Azure ont mené une immersion pratique dans l'apprentissage automatique à l'aide de la plate-forme Azure basée sur le cloud.
Le Dr Johnson Iyilade du Canada a expliqué comment nous sommes passés d'une architecture de données connectées centrée sur le système à une architecture de données connectées centrée sur l'utilisateur, avec des explorations pratiques des principales technologies de mégadonnées (Hadoop, HDFS, MapReduce, etc.). Le Dr Ponmile Oloyede, physicien en informatique et expert en modélisation financière basé aux États-Unis, a présenté de nombreux cas d'utilisation pratiques du Big Data dans la vie quotidienne et a présenté Rattle comme une simple interface R.
Ladi Aduni, directeur associé de KMPG, a animé le briefing sur le hackathon KPMG Segmentation lors du bootcamp. Le hackathon a obligé les participants à utiliser l'apprentissage non supervisé pour regrouper les clients bancaires. Les meilleurs participants à ce hackathon se qualifieront pour des stages et d'éventuelles embauches chez KPMG. Le projet a été étendu au-delà du bootcamp pour une participation maximale.
Ngozi Dozie de OneFi était au bootcamp pour discuter de la façon de créer des algorithmes prêts pour l'industrie qui peuvent résoudre des problèmes du monde réel. Par exemple, il a parlé de la corrélation entre les prévisions météorologiques et les défauts de paiement. Lorsque le temps est mauvais, les gens ne remboursent plus leurs prêts.
Usoro Usoro, directeur général des services financiers numériques, a expliqué aux participants au bootcamp comment tirer parti de l'intelligence robuste des algorithmes de données volumineuses pour démêler les opportunités locales en matière de paiements et de prêts dans l'espace émergent des technologies financières nigérianes.
Mme Oby Ezekwesili, ancienne ministre de l'Éducation, a suivi l'événement en temps réel sur Twitter et a mis l'équipe au défi de conduire le changement structurel que le 2ème âge de la machine a rendu impératif en mettant l'accent sur l'amélioration de l'éducation STEM des filles.
L'événement a eu une soirée de gala, au cours de laquelle les meilleurs artistes des compétitions Kaggle, M. et Mme Algorithms (individus qui incarnent les valeurs de leadership, d'excellence et d'esprit d'équipe), les participants au doctorat, les instructeurs de bootcamp et les bénévoles ont été récompensés par des cadeaux et des distinctions. .
Les participants au Bootcamp sont venus de loin et de près; plus de 65% venaient de l'extérieur de Lagos. Les principaux groupes de participants comprennent Owerri (FUTO), Kaduna (Université Ahmadu Bello, ABU Zaria), le sud-ouest (Ibadan, Ile Ife, Ogbomosho, Abeokuta et Ilorin) entre autres.
Les deux événements ont été soutenus par Microsoft, 4Afrika, Interswitch, Diamond Bank, OneFi, L5Lab, Keoun.ng, KPMG, ProShare Nigeria, le Bureau nigérian des statistiques, DataCamp, BusinessDay, CFATech.ng, BrandCrunch et le Machine Intelligence Institute of Africa.
