Le domaine de Intelligence artificielle (AI) et Machine Learning (ML) progresse rapidement et l'adoption de ces technologies dans les industries au cours des dernières années n'a cessé d'augmenter. Malheureusement, le potentiel de ces outils pour améliorer la vie des gens et relever certains des plus grands défis mondiaux est à peine évoqué dans les médias de masse et par les entreprises utilisant ces technologies.
Au-delà de cela, l'adoption de l'IA se heurte à certains obstacles culturels et organisationnels, mais nous avons vu des entreprises qui ont pris des mesures pour éliminer ces obstacles et saisir et exploiter efficacement les opportunités de l'IA. Dans la construction d'une organisation alimentée par l'IA, les personnes à tous les niveaux doivent se sentir responsabilisées, ce qui signifie abandonner l'approche descendante traditionnelle.
Les institutions financières traitent en permanence d'énormes quantités de données, ce qui entraîne souvent une inefficacité, des coûts élevés et des services peu performants en l'absence d'innovation technologique. C'est pourquoi il est essentiel que les institutions financières adoptent l'utilisation de l'IA/ML dans toutes les facettes possibles de leurs opérations. À Crédit Aella, nous explorons constamment les moyens d'exploiter l'IA/ML pour améliorer la vie des gens.
Exploiter l'IA/ML
L'IA a le plus grand impact lorsqu'elle est développée par des équipes interfonctionnelles avec un mélange de compétences et de perspectives. Il est donc important que chaque membre d'une organisation (ingénieurs, scientifiques des données, concepteurs d'interface utilisateur) travaille ensemble pour établir les principales capacités d'IA de l'entreprise et les utiliser efficacement.
En Afrique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont la capacité de résoudre les problèmes de vérification, d'éradiquer la criminalité et d'aider à fournir des crédits aux personnes sous-bancarisées et non bancarisées. L'accès au crédit, en particulier, a été un défi que les banques et la plupart des institutions financières n'ont pas été en mesure de relever. C'est là que nous faisons de grands progrès.
At Crédit Aella, nous tirons parti des technologies de pointe d'apprentissage en profondeur et d'intelligence artificielle pour relever les défis de la vérification d'identité et fournir une évaluation des risques axée sur le ML via l'intégration B2B avec les employeurs et les modèles B2C utilisant des données mobiles. Notre mission est de fournir des crédits sur les marchés émergents en utilisant tout le potentiel de l'IA/ML.
En explorant différentes solutions pour notre marché, nous avons réalisé qu'il y avait un manque d'infrastructure de reconnaissance faciale, propre à notre marché. Heureusement, Amazon Web Services (AWS) nous aide à relever ce défi. Nous sommes désormais en mesure d'identifier et de vérifier les clients à l'aide de la technologie Amazon Rekognition et d'effectuer correctement des évaluations du risque de crédit sur les individus, ce qui nous permet de fournir un crédit à un large éventail d'utilisateurs. Nous travaillons activement à faciliter les prêts pour les entreprises utilisant l'IA.
Confidentialité des données IA/ML
Il est pertinent de noter que si les technologies AI/ML offrent une multitude d'opportunités, elles créent également une avenue pour des menaces inédites. En conséquence, il existe des principes directeurs de gouvernance des données pour adopter les technologies d'IA et de ML. Chez Aella Credit, nous avons un système fermé qui protège activement les données de nos clients, et les données acquises sont utilisées uniquement à des fins de notation de crédit. Au-delà de cela, nous explorons la technologie blockchain pour garder plus précisément les informations anonymes.
Combler le fossé des compétences et adopter l'IA/ML
Comme dans toutes les industries adoptant des applications technologiques, le talent est essentiel et il existe un déficit notable de compétences qui tend à freiner l'adoption de l'IA/ML. Lorsque nous avons démarré les opérations chez Aella Credit, le manque de compétences était évident. Mais après avoir investi dans le perfectionnement, il n'a pas fallu beaucoup de temps à notre équipe pour rattraper son retard. Ils ont relevé le défi, suivi les cours nécessaires et acquis les connaissances nécessaires pour prospérer. Maintenant, plus que jamais, l'équipe est toujours prête à proposer des moyens de résoudre les défis plus efficacement en utilisant la technologie AI/ML.
Conclusion
Les façons d'utiliser l'IA/ML pour augmenter la prise de décision et l'efficacité globale des entreprises ne cessent de se développer. L'adoption de technologies de pointe entraînera des modifications fondamentales et parfois difficiles des flux de travail, des rôles et de la culture qui obligeront les dirigeants à suivre de près leurs organisations.
Dans un monde où les humains et les machines travaillant ensemble surpassent les humains ou les machines fonctionnant seuls, les entreprises qui peuvent appliquer de manière adéquate l'IA/ML dans leurs opérations se découvriront un énorme avantage. Cependant, il est essentiel pour les entreprises/entreprises de résoudre le bon problème tout en explorant l'IA/ML dans leurs opérations. Pour nous, le crédit était le problème que nous voulions résoudre, mais nous avons réalisé que nous devions d'abord résoudre le problème d'identité. Après quoi, nous sommes passés à d'autres problèmes que nous avons rencontrés.
Notre plan global est de prévenir une crise des prêts numériques sur les marchés émergents grâce à un système de prêt à plusieurs niveaux qui crée des micro-marchands à partir de ses emprunteurs actuels. Nous croyons que l'accès au crédit est un droit humain fondamental et nous envisageons un monde où la tarification abordable du crédit est accessible à tous les niveaux de revenu.
