Le lundi 24 janvier 2023, le fisc nigérian, le Federal Inland Revenue Service (FIRS), a publié son rapport 2022 détaillant les performances de l'agence en 2022.
Battre son 2021 chiffres, l'agence a révélé qu'elle avait collecté un total de 10.1 billions de nairas de revenus pétroliers et non pétroliers. En 2021, l'agence a collecté 6.405 billions de ₦, dépassant son objectif de 6.401 billions de ₦. Depuis 2017, les recettes non pétrolières sont passées de 38 % en 2017 à 59 % en 2022. Cependant, cela représente également une baisse par rapport aux chiffres de l'année dernière, où les recettes non pétrolières représentaient 69 % des impôts perçus.
Au titre des recettes non pétrolières, l'impôt sur le revenu des sociétés a contribué à 2.83 2.51 125.67 353.69 2022 de livres sterling ; Taxe sur la valeur ajoutée ₦ 50 billions ; Taxe sur les virements électroniques de 10,000 milliards de ₦ et taxes affectées de XNUMX milliards de ₦. La ministre fédérale des Finances, du Budget et de la Planification nationale, Mme Zainab Usman, a promulgué en XNUMX le Règlement sur la taxe sur les transferts de fonds électroniques, imposant une commission de XNUMX ₦ sur tous les dépôts supérieurs à XNUMX XNUMX ₦.
Muhammad Nami, président exécutif de la FIRS, a attribué la capacité de l'agence à dépasser la barre du billion de nairas à la collaboration avec les parties prenantes et à la volonté des contribuables de verser des impôts tout en exprimant l'espoir que l'agence puisse dépasser les réalisations de l'année dernière.
"Cette collecte a été possible grâce à la collaboration avec nos parties prenantes, de nos collègues de l'exécutif, aux membres de la magistrature, à nos frères et sœurs de l'Assemblée nationale, en passant par le comité consultatif de la fiscalité, les ordres professionnels, les syndicats , et surtout nos contribuables. Nous avons l'intention de maintenir et même d'améliorer la dynamique en 2023. »
Il a également noté que l'agence continuerait à identifier des moyens d'améliorer la prestation de services et de déployer des données et l'intelligence artificielle dans ses processus.