Réglementation de l'IA et COVID-19 : ce que les pays africains peuvent apprendre

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24 mars 2020
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6 min read
Robot IA COVID-19

La propagation continue du coronavirus (COVID-19) a mis à nu les faiblesses apparentes des infrastructures dans la plupart des pays africains. Pour un virus auquel les pays avancés ont à peine réussi à faire face, les normes de santé relativement faibles de l'Afrique n'inspirent pas beaucoup de confiance.

Malgré un certain nombre de limitations apparentes, à l'échelle mondiale, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique offrent des moyens de lutter contre la montée et la propagation du COVID-19.

Les plates-formes d'IA, BlueDot, HealthMap et Metabiota, auraient signalé le virus à Wuhan en Chine, neuf jours avant son annonce par l'OMS, et ont été assez précises pour prédire sa propagation.

La propagation rapide du virus mettant clairement à rude épreuve le personnel médical, des sociétés comme Baidu et Alibaba auraient développé des systèmes d'IA capables de dépister les éventuels symptômes.

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Pour la plupart, les réponses des gouvernements, des agences de lutte contre les maladies, des organisations à but non lucratif et des secteurs privés à travers le continent ont été louables. Cependant, il y a des leçons à tirer du manque de technologies avancées qui pourraient aider à lutter contre la propagation du virus en Afrique.

Le problème des infrastructures de base

L'ascension et la chute du pouvoir au Nigeria

Le manque d'infrastructures est peut-être l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés la plupart des entrepreneurs en Afrique. Le manque d'électricité, de connexion Internet rapide et fiable et de soins de santé publics décents a peut-être rendu distanciation sociale et le travail à distance plus intimidant qu'il ne devrait l'être.

Le développement de systèmes et de solutions d'IA nécessite beaucoup de puissance et, bien sûr, des connexions Internet rapides et fiables avec peu ou pas de perturbations sur une longue période.

En 2018, la division de Agence américaine pour le développement international (USAID) a placé le taux d'accès à l'électricité au Nigeria à 45% alors que 20 millions de foyers étaient sans électricité.

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Avec environ 3,000 XNUMX mégawatts disponibles, le Dr Wiebe Boer, PDG d'All-on, a comparé la puissance moyenne disponible pour chaque Nigérian à la puissance générée par un chandelier.

Cependant, dans la pratique, il n'est pas rare que certaines personnes au Nigeria aient accès à une connexion Internet plus puissante ou plus rapide que d'autres.

Bien qu'Alex Tsado, chef de produit chez Nvidia et fondateur d'Alliance4ai, reconnaisse que l'infrastructure n'est pas là pour utiliser l'IA à 100 % en Afrique, il pense que quelque chose de tangible peut être fait avec l'infrastructure existante.

"Nous n'avons pas besoin d'un million de personnes pour connaître l'IA. Tout ce dont nous avons besoin, c'est de 1 1,000 personnes innovantes", déclare Tsado.

"Il devrait y avoir suffisamment d'infrastructures pour soutenir 1,000 XNUMX personnes, afin que chaque gouvernement africain puisse décider d'optimiser l'environnement des affaires pour eux, et ils peuvent ensuite se concentrer sur la création de solutions dans des domaines clés tels que la santé, l'agriculture et l'éducation", ajoute Tsado.

Pour lui, le Nigérian ordinaire n'a pas besoin de connaître l'IA, mais des efforts peuvent être faits pour se concentrer sur 1000 personnes qui ont accès à l'électricité et à Internet fiable, pour construire des solutions pour ces agriculteurs, ainsi que les médecins, les pharmaciens et les banquiers.

Trouver des moyens de contourner le manque de données suffisantes

centre de données 2

Un autre problème majeur lié au développement de modèles d'IA utiles est le manque apparent de données pouvant être utilisées pour les former et la difficulté d'accéder à celles qui sont disponibles.

Selon Tsado, avoir des Africains dans les équipes d'IA du monde entier a l'avantage de placer les données africaines dans les solutions en cours de développement.

"Si vous construisez une voiture autonome sans données sur le trafic et les habitudes de conduite en Afrique, la voiture va certainement provoquer des accidents", déclare Tsado.

La plupart des entrepreneurs africains regardent des entreprises comme Google, qui traitent des billions de données, avec l'IA et déplorent leur manque de données.

Le gouvernement nigérian dispose de tant de données dans différents secteurs tels que la santé, l'agriculture et la finance, mais il est étroitement surveillé et son accès implique probablement un lobbying intense.

Grace (nom fictif), un développeur Java de niveau intermédiaire, fait écho aux sentiments de Tsado, révélant que des données pouvaient être trouvées avec le BVN, les enregistrements SIM et la Commission nationale de gestion de l'identité (NIMC).

Apparemment, ces données sont conservées par des entités publiques, en particulier dans des domaines clés tels que le secteur de la santé au Nigeria.

En l'espace d'un an, Joshua (nom fictif) a visité trois hôpitaux publics à Lagos. À chaque fois, il a dû fournir ses coordonnées à nouveau car il n'y avait pas de documents.

Nicholas Litombe, scientifique principal des données à l'Université de Harvard, affirme que 80 % des données mondiales actuellement utilisées n'ont été créées qu'au cours des deux dernières années.

Pour lui, en tant qu'entrepreneur en Afrique, il ne faut pas chercher où trouver des données, mais comment les créer.

Tsado explique que ces données peuvent être créées avec des appareils dotés de capteurs IoT placés dans des positions stratégiques.

Une startup qui vient immédiatement à l'esprit est Helium Health, une entreprise de technologie de la santé qui a généré de nombreux dossiers de santé en Afrique.


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Tsado révèle également qu'en l'absence de données suffisantes, des solutions qui ne nécessitent pas trop de données peuvent être construites.

Le modèle d'apprentissage transféré, un processus consistant à obtenir un modèle pré-formé et à le mettre à jour avec quelques données pertinentes pour répondre aux besoins de cette localité, peut également être adopté.

Il y a aussi le concept d'apprentissage par transfert. Il est possible d'obtenir un modèle qui est déjà formé et peut être facilement modifié pour répondre aux besoins de cette localité.

"Au lieu d'avoir besoin d'un milliard de photos d'un chat, vous n'avez peut-être besoin que de 1 1,000 photos de chats noirs", explique Tsado.

Tsado révèle qu'il existe des groupes en Afrique de l'Est travaillant sur l'IA de traitement du langage naturel (TAL) pour les langues à faibles ressources comme le swahili et le yoruba.

Sur la réglementation

réglementation du commerce électronique

Alors que des progrès impressionnants ont été réalisés par des entrepreneurs en Afrique avec des plateformes comme Lara.ng, Kudi.ai et Tambua Health, la réglementation laisse encore beaucoup à désirer.

Des pays comme le Nigéria semblent continuer à s'appuyer sur des modèles importés, quelques-uns étant capables de créer des modèles d'IA à partir de rien.

"Nous ne pouvons pas continuer à acheter et à importer des solutions d'autres pays", déclare Tsado.

"Ils sont généralement coûteux et ne comprennent pas la plupart des problèmes de notre contexte local. Nous devons construire ces modèles nous-mêmes."

Tsado estime que les politiques qui soutiennent le développement de l'IA doivent être élaborées par divers moyens, tels que la mise à jour des programmes scolaires pour répondre aux normes mondiales, le soutien de groupes comme Alliance4ai et Data Science Nigeria, et l'aide aux développeurs pour sécuriser les machines nécessaires.


Lecture suggérée: Alliance4ai veut aider les niveaux d'adoption de l'IA en Afrique à rattraper les pays avancés


Selon lui, cela peut se faire soit par des dons, soit en réduisant les droits d'importation actuellement facturés pour faire entrer des ordinateurs puissants dans le pays.

Tsado révèle que le coût d'importation d'appareils IRM ou de tomodensitomètres pourrait suffire à construire quatre cliniques en Afrique.

"Les droits d'importation sur les ordinateurs puissants sont très élevés et leur réduction facilitera l'achat de ces machines", déclare Tsado.

Pour les entreprises qui créent des solutions basées sur l'IA, Tsado insiste sur le fait que le gouvernement devrait créer des incitations fiscales pour stimuler la croissance, en particulier dans les premières étapes.

« De telles entreprises créeront des millions d'emplois. Pourquoi les taxer à leur stade naissant pour de petits montants alors que des revenus peuvent être générés à partir des millions d'emplois qu'ils créeront ? » Tsado se dispute.

En termes de réglementation, la plupart des pays africains peuvent s'inspirer des Loi tunisienne sur les startups.

La loi qui accorde, entre autres, une exonération fiscale jusqu'à huit ans, une exonération de l'impôt sur les plus-values ​​​​sur tout investissement réalisé dans des startups et un soutien salarial pour trois fondateurs ont fait du pays d'Afrique du Nord une destination attrayante pour les investissements en IA.

Les taxes à l'importation sur les appareils d'IA sont fortement subventionnées et davantage d'incitations sont accordées aux entrepreneurs et aux investisseurs impliqués dans la création de solutions basées sur l'IA.

L'apprentissage automatique et les solutions basées sur l'IA, dans leur état actuel, ne sont peut-être pas la réponse à la plupart des problèmes rencontrés en Afrique dans tous les secteurs, mais cela pourrait améliorer l'efficacité, la productivité et créer des opportunités pour l'Afrique d'être aux frontières des nouvelles technologies dans le monde. futur.


Bonjour, je m'appelle Emmanuel Paul et je suis un amoureux des mystères et des belles histoires. Heureusement, les étapes pour prévenir le coronavirus (COVID-19) - l'hygiène personnelle - ne sont pas mystérieuses, et il est temps de filtrer très attentivement les histoires que nous entendons/voyons. Veuillez suivre tous les conseils pertinents du NCDCQUI, et d'autres organismes connexes.

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