Exploiter l'IA pour favoriser les sociétés du savoir : le cas de l'accès à l'information et au savoir

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24 septembre 2018
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6 min read

D'une manière générale, la technologie, et en particulier Internet, a considérablement amélioré la façon dont nous accédons à l'information et égalise l'asymétrie de l'information à l'échelle mondiale.

Même s'il reste encore beaucoup à faire pour combler les fossés numériques, il est instructif de prendre du recul pour souligner où nous en sommes aujourd'hui et de l'utiliser comme pivot pour déterminer ce que le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) peut faire pour influencer le l'avenir de l'accès à l'information et au savoir.

Aujourd'hui, grâce à la puissance d'Internet et des moteurs de recherche, presque tous les faits ou informations dont vous avez besoin sont accessibles en quelques secondes. Les médias d'information en ligne et les médias sociaux ont considérablement augmenté la vitesse d'accès aux nouvelles et aux informations. Les cours en ligne, appelés MOOCs (Massive Open Online Courses), ont permis à des millions de personnes d'accéder à une éducation de classe mondiale qui resterait autrement hors de portée.

développeurs nigérians

Malgré cela, il reste beaucoup d'opportunités et de défis. Pour commencer, la recherche telle que nous la connaissons évolue et s'améliore constamment grâce à l'influence de l'IA.

L'IA aide à construire de meilleures bases de connaissances et une technologie d'indexation au cœur des progrès réalisés dans la recherche. La recherche vocale, la recherche d'images et même la recherche d'ensembles de données sont des améliorations relativement récentes qui continuent de faciliter la recherche d'informations et l'obtention de connaissances.

Le rôle de l'IA augmentera sans aucun doute avec le temps. Deux domaines intéressants qui n'ont peut-être pas encore été adoptés par le grand public comprennent le passage de la recherche linéaire à la recherche non linéaire et la tendance vers des systèmes de renseignement avancés capables de devancer les informations dont nous avons besoin et de les porter à notre attention juste à temps.

Le premier sera permettre la pensée latérale et ce dernier va débloquez de nouveaux niveaux de productivité sur le lieu de travail. Mais ce n'est que la cerise sur le faux du potentiel de l'IA pour façonner l'accès de l'humanité à l'information et au savoir.

Deux domaines particulièrement intéressants sont ceux dans lesquels l'IA peut façonner l'accès à l'information et à la connaissance.

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Le premier est dans le retournement de la chambre d'écho. Aujourd'hui, les applications de médias sociaux font l'objet de nombreuses critiques car l'agrégation de personnes dans des communautés d'intérêts a conduit à des chambres d'écho qui augmentent la dangereuse polarisation de ses utilisateurs.

Médias sociaux
Crédit photo: Thomas Hawk Flickr via Compfight cc

Imaginez renverser ce modèle, au lieu de renforcer les biais de confirmation, l'IA peut être utilisée pour identifier ces biais et y remédier en fournissant des informations alternatives pour nous permettre d'avoir une vision plus équilibrée du monde et nous mettre plus en contact avec réalité.

La planification de cours et l'apprentissage personnalisé sont la deuxième application de l'IA très attrayante. Qu'il s'agisse de déterminer la bonne structure et la bonne approche pour organiser les informations qui conduisent à la plus grande assimilation ou d'identifier les compétences préalables qui manquent le potentiel de l'IA, cela reste profond.

À mesure que l'IA se démocratise, les outils permettant de passer des données à la connaissance deviennent plus accessibles, garantissant que les avantages d'initiatives telles que les données ouvertes sont plus profonds et omniprésents.

Les tendances positives à cet égard comprennent modèles ouverts et, de plus en plus, une recherche ouverte et non derrière des murs payants, par exemple Arxiv.

Étant donné qu'aujourd'hui, notre connaissance du monde est issue de la science, favoriser la science est extrêmement important et encore plus l'inclusion à cet égard. La tendance à démocratiser les outils d'IA et les résultats de la recherche est donc la bienvenue et amène le Sud global, qui est souvent laissé de côté, à la table.

L'un des facteurs menant à la démocratisation de l'IA est la banalisation de l'IA par le biais de fournisseurs de services cloud. Non seulement cela garantit que les techniques d'IA de pointe sont largement accessibles, mais le coût de ces technologies est également considérablement réduit compte tenu du modèle commercial de location et de paiement à l'utilisation.

Pour une tâche telle qu'une traduction de langue qui reposait auparavant sur une forte intervention humaine et entraînerait des coûts énormes, les modèles d'IA prêts à l'emploi et le cloud computing ont désormais permis de traduire entre les nouveaux et souvent sous-représentés, dans le contexte d'Internet. , paires de langues avec quelques centaines de dollars. Cela présente d'énormes opportunités pour le multilinguisme et une participation accrue des groupes sous-représentés sur Internet.

En fait, le langage naturel n'est pas la seule forme de langage à bénéficier des techniques d'IA. Des progrès sont actuellement réalisés avec l'aide de la vision par ordinateur pour développer traduction automatique en langue des signes. Pourtant, les coûts de ces technologies sont destinés à baisser encore plus à mesure que les progrès des unités de calcul, par exemple. TPU et plus de concurrence s'installe.

Certes, les progrès de l'IA présentent de nombreuses opportunités non seulement dans le domaine du multilinguisme, mais aussi dans le vaste domaine de la production, de la distribution et de l'évaluation de l'information. Aujourd'hui, Internet regorge de "fake news", mais il n'est pas déplacé de dire que la solution technique la plus efficace à ce problème sera basée sur l'IA.

L'IA peut combiner plusieurs éléments d'information, difficilement accessibles aux humains, pour calculer un score de fiabilité pour chaque article d'actualité. Bien sûr, le danger des préjugés humains vient jouer lorsque l'on discute du rôle de l'IA. Cependant, en s'assurant que les entrées introduites dans ces algorithmes sont débiaisées et que les algorithmes eux-mêmes sont continuellement audités dans des cadres éthiques largement acceptés, ce problème peut être résolu.

Le journalisme, tel que nous le connaissons aujourd'hui, est sur le point d'être transformé par l'IA, compte tenu des opportunités d'augmenter et d'optimiser la manière dont les informations sont produites et consommées. Les cas en question comprennent :

  • Vérification des faits : la tâche souvent banale de vérification des faits peut être complétée par l'IA.
  • Identifier plus rapidement les dernières nouvelles : étant donné les sources d'information souvent disparates dont nous disposons aujourd'hui, les journalistes ne se tournent plus uniquement vers les moyens traditionnels d'identification des dernières nouvelles. Les médias sociaux deviennent de plus en plus une source à cette fin et l'IA est déjà utilisée pour en tirer parti.
  • Creuser des informations : encore une fois liés aux sources d'informations de plus en plus disparates et aux trésors de données que les journalistes doivent parcourir, les outils d'IA capables d'identifier des modèles et des corrélations dans les données sont extrêmement bénéfiques.
  • Optimisation de l'exposition du contenu en fonction des préférences de l'utilisateur, y compris les médias préférés.

En effet, l'IA vise également à favoriser l'éducation aux médias, par exemple en recommandant des sources pour améliorer ses connaissances à l'aide d'indices contextuels, afin de permettre une meilleure évaluation et analyse des médias.

Défis et interventions

Avec tout son potentiel en tant que force du bien, l'IA n'est pas sans défis. L'impact et l'influence de l'IA sur les gens, à court et à long terme, doivent être discutés et compris et les gens doivent être encouragés à réagir de manière critique aux applications de l'IA dans leur société.

Préjugés sociétaux peut être atténué si l'on n'y prend garde, et l'éthique dans l'IA est un autre domaine de préoccupation croissante.

Facebook a fait l'objet de nombreuses critiques il y a quelque temps lorsqu'il a été découvert qu'il avait l'intention de manipuler les émotions de ses utilisateurs en réglant leurs flux d'actualités en une expérience. Les entreprises de médias sont incitées à continuer de proposer des contenus qui plaisent le plus à leurs utilisateurs, même si elles sont bien conscientes des effets polarisants des chambres d'écho.

Compte tenu des implications éthiques auxquelles les ingénieurs en intelligence artificielle doivent faire face, il est peut-être nécessaire d'exposer les ingénieurs à l'éthique dans le cadre de leur formation. Il est certainement primordial d'avoir une compréhension commune des différentes questions interdisciplinaires : sociologiques, éthiques, juridiques, politiques, et d'essayer de les communiquer d'une manière que les ingénieurs comprennent.

Enfin, du point de vue des groupes sous-représentés dans le développement de l'IA, le risque d'exacerber les asymétries de pouvoir existantes avec l'avancement de l'IA est un problème important. La consolidation du pouvoir entre une poignée d'entreprises disposant de l'expertise financière et technique pour construire leur propre IA qui la licencie ensuite à ceux qui ne le peuvent pas, peut menacer l'agence des "démunis" de l'IA et peut empêcher la voix des des acteurs clés tels que les médias d'information.

D’après Nieman Rapports, "... il n'y a pas une seule organisation de presse qui recherche, teste et développe cette prochaine génération de notre infrastructure de communication".

Nous devons veiller à ce que le développement d'une technologie aussi puissante pour façonner l'accès à l'information et à la connaissance, telle que l'IA, soit inclusif.


tête carrée100Victor Akinwande est actuellement étudiant diplômé à l'Université Carnegie Mellon, Afrique au Rwanda. Il s'intéresse particulièrement aux moyens d'appliquer l'intelligence artificielle pour relever les défis sociaux et commerciaux.


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